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時序交叉驗證:量化策略回測必學的誠實工具
量化交易回測常因未來數據滲入而高估績效。本文介紹時序交叉驗證(Walk-Forward Validation)的原理、窗口設定、隔離期與資訊係數穩定性,幫助開發者辨識真正有效的因子,避免過度擬合,提升實盤表現。
Voltima Quant2026/07/14

為何做空BTC比做空MSTR更佳?回購機制深度解析
探討做空BTC與MSTR的差異。MSTR因回購機制難以做空,而BTC的回購依賴MSTR的不回購。了解兩者回購邏輯,掌握更佳做空策略。
Lazy Beanz2026/07/13
ARFIMA模型:捕捉長記憶性的時間序列預測利器
ARFIMA模型允許分數差分參數d,能捕捉ARIMA無法描述的長記憶性(自相關雙曲衰減)。本文介紹ARFIMA核心思想、與ARIMA的關鍵區別及實務挑戰,適合中長期預測策略。
Voltima Quant2026/07/11








