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每週為你嚴選系列文章

L2Beat 從 Arbitrum 的 TVS 中移除約 70 億美元由團隊控制的 RAIN 代幣，稱其「被嚴重操縱」。調整後 RAIN 仍佔 26 億美元 TVS，為 Arbitrum 最大資產。該代幣是預測市場協議，曾宣布 1 億美元流動性承諾。

CoinSkool2026/07/13

美國參議院僅剩約四週時間推進《清晰法案》(Clarity Act)，否則可能錯過今年通過的最後機會。更新版法案文本預計本週出爐，但開發者保護、道德規則及能否獲得60票等爭議仍待解決。參議員Lummis稱該法案將提升美國人參與數字經濟的信心與安全。

CoinSkool2026/07/13

玻利維亞經濟部長表示，政府正技術評估將 USDT 納入國家支付系統，允許其與美元和玻利維亞諾正式流通。此舉因應外匯短缺及 USDT 採用率上升，已有兩家銀行提供相關服務。

CoinSkool2026/07/13

BlackRock、Goldman Sachs、JPMorgan等54家金融巨頭加入英國政府支持的代幣化工作小組，重點開發tokenized repo等實際應用案例。財政部報告預計到2035年，代幣化市場將為英國帶來330億英鎊額外經濟產出和140億英鎊稅收。

CoinSkool2026/07/13

探討做空BTC與MSTR的差異。MSTR因回購機制難以做空，而BTC的回購依賴MSTR的不回購。了解兩者回購邏輯，掌握更佳做空策略。

CryptoRank數據顯示，Coinbase Ventures在2026年上半年參與30筆加密創投交易，領跑市場；其後為Animoca Brands（19筆）、a16z crypto（18筆）及Tether（15筆），顯示加密投資熱情持續高漲。

CoinSkool2026/07/12

Ripple執行長Brad Garlinghouse透露，2020年被美國SEC起訴後，公司曾認真考慮關閉。為了避免數百人失業，最終選擇繼續抗爭訴訟。

CoinSkool2026/07/12

ARFIMA模型允許分數差分參數d，能捕捉ARIMA無法描述的長記憶性（自相關雙曲衰減）。本文介紹ARFIMA核心思想、與ARIMA的關鍵區別及實務挑戰，適合中長期預測策略。

探討機器學習量化中因子與收益的非線性關係，解釋GBDT為何在截面預測上優於線性模型與深度學習，並分享業界實戰心法：特徵工程、時間切分、集成方法、市場漂移及交易成本控制。頭部量化私募主力模型多為LightGBM變體，真正的差異化在於因子庫廣度與數據質量。

MIDAS回歸解決傳統模型要求變數頻率一致的問題，保留高頻數據細節。本文介紹MIDAS在GARCH-MIDAS波動率預測、投資組合優化及混合頻率因子構建中的實戰應用，並探討權重函數選擇和前視偏差等挑戰。

三星電子初步業績優於預期，股價卻暴跌10%，拖累韓國KOSPI跌8%熔斷。美光、SK海力士等記憶體股全線重挫，AI概念板塊輪動加劇。分析指基本面未變，急跌提供重新部署機會。

探討可微分排序如何解決排序不可微問題，使排序指標直接作為損失函數，與深度學習框架完美整合。比較其與LambdaMART的優劣，介紹軟排序與神經排序實現方法，並分析實戰中的計算成本與交易成本挑戰及應對策略。