CoinSkool

Pastor-Stambaugh 流動性因子:建構邏輯、風險負載與實務應用

流動性長期被視為資產定價的重要因子,但真正被系統性檢驗的,是流動性的風險而非水準,當市場整體流動性惡化時,哪些股票會受到更大的衝擊?Pastor-Stambaugh 流動性因子正是用來捕捉這種風險。本文想談談這個因子的建構邏輯與實證應用。

Pastor-Stambaugh 流動性因子的建構邏輯

Pastor-Stambaugh 流動性因子的建構,分為兩個層次:首先建構市場整體的流動性指標,然後估計個股對這個指標的敏感度。

第一層次是市場流動性指標的建構。Pastor-Stambaugh 使用一個創新的方法來衡量市場的整體流動性:他們觀察個股報酬對前一日市場報酬的反應。這個邏輯的直覺是:在流動性充沛的市場中,當市場整體上漲時,個股會迅速跟漲;當市場下跌時,個股會迅速跟跌。但如果市場的流動性不足,價格的調整就會出現延遲,今天的市場報酬會影響明天的個股報酬,因為交易者需要更長的時間來消化資訊並完成交易。

具體的估計方式如下。對於每一檔股票,使用過去一段時間的日報酬數據,進行以下的時間序列迴歸:

```text

R_i,t = α_i + β_i × R_m,t + γ_i × R_m,t-1 + ε_i,t

```

其中 R_i,t 是股票 i 在第 t 日的報酬,R_m,t 是市場在第 t 日的報酬,R_m,t-1 是市場在前一日的報酬。係數 γ_i 衡量的是股票報酬對前一日市場報酬的敏感度。在流動性充沛的市場中,γ_i 應該接近零,價格已經在當日完全反映了市場資訊。但在流動性不足的市場中,γ_i 會顯著為正,價格的調整會延遲到次日。

市場整體的流動性指標,就是所有股票 γ_i 的平均值。這個平均值愈高,代表市場的流動性愈差。將這個平均值取負號,就得到了市場流動性指標:

```text

L_t = - (1/N) × Σ γ_i,t

```

其中 L_t 是第 t 期的市場流動性指標,γ_i,t 是使用截至第 t 期數據估計出的個股係數。L_t 愈高,代表市場流動性愈好。

第二層次是個股對市場流動性變化的敏感度。有了市場流動性指標之後,我們可以估計每一檔股票對這個指標的敏感度。具體做法是將個股報酬對市場流動性指標的變化進行迴歸:

```text

R_i,t = α_i + β_i × R_m,t + β_L,i × ΔL_t + ε_i,t

```

其中 ΔL_t 是市場流動性指標在第 t 期的變化,β_L,i 就是股票 i 的流動性風險負載。這個負載衡量的是:當市場流動性惡化時,該股票的報酬會受到多大的負面影響。β_L,i 的絕對值愈大,代表該股票對流動性風險的曝險愈高。

Pastor-Stambaugh 因子的建構

有了個股的流動性風險負載之後,我們就可以建構 Pastor-Stambaugh 流動性因子。

因子的建構方式與其他定價因子類似。首先,將所有股票按照其流動性風險負載排序。接著,做多負載最高的股票,即對流動性風險曝險最大的股票,放空負載最低的股票,即對流動性風險曝險最小的股票。這個多空組合的報酬,就是 Pastor-Stambaugh 流動性因子的報酬。

如果流動性風險確實是一個定價因子,那麼這個多空組合應該具有正向的預期報酬,因為對流動性風險曝險較高的股票,應該提供較高的預期報酬來補償投資人承擔的風險。

與其他流動性因子的比較

Amihud 流動性因子是以 Amihud 非流動性指標為基礎建構的。Amihud 指標衡量的是每單位成交金額所造成的價格變動,是一個直接衡量流動性水準的指標。Amihud 流動性因子做多流動性差的股票、放空流動性好的股票,其報酬反映了流動性水準的溢酬。

Pastor-Stambaugh 因子與 Amihud 因子的核心差異在於:Pastor-Stambaugh 因子捕捉的是流動性風險,對市場流動性變化的敏感度,而 Amihud 因子捕捉的是流動性水準,當下的交易成本。兩者雖然相關,但概念上不同。實證研究顯示,兩者之間存在一定的相關性,但無法完全互相解釋。將兩者同時納入定價模型,能夠更完整地解釋股票報酬的橫斷面變異。

實務上的應用

第一個應用是風險管理。如果一個投資組合對流動性風險有顯著的曝險,那麼在市場流動性惡化時,組合將遭受額外的損失。透過監控組合對 Pastor-Stambaugh 因子的負載,可以提前了解組合在流動性危機中的潛在損失,並採取相應的避險措施。

第二個應用是策略開發。流動性風險溢酬本身可以作為一個獨立的策略,做多高流動性風險的股票、放空低流動性風險的股票,賺取流動性風險的溢酬。但這個策略的換手率可能較高,且高流動性風險的股票通常也是流動性較差的股票,交易成本會侵蝕部分報酬。在評估策略的淨報酬時,必須將這些成本納入考量。

第三個應用是因子中性化。在多因子模型中,如果我們希望純粹捕捉某個因子的效果,而不希望無意中承擔流動性風險的曝險,可以將流動性因子納入中性化的考慮。例如,在進行價值因子選股時,可以同時控制組合對流動性因子的負載,確保價值因子的效果不是來自於對流動性風險的間接曝險。

第四個應用是市場監控。Pastor-Stambaugh 的市場流動性指標本身可以作為一個市場狀態的監控工具。當市場流動性指標急劇惡化時,代表市場的交易成本正在上升,可能是市場壓力增加的早期訊號。交易者可以據此降低部位規模或調整執行策略。

原文出處:voltima_quant (@voltima_quant) 於 Threads · 查看原文

V

作者

Voltima Quant

全職自營量化團隊|多年交易經驗
專注研究CTA擇時、多因子截面策略
標的涵蓋Crypto、港美股、期貨、期權
以科學系統化手段 於波動中尋找最優化交易機會

推薦閱讀

Jeff Yan 談 Hyperliquid 合法進入美國市場的關鍵

Hyperliquid Labs 共同創辦人暨執行長 Jeff Yan 表示,美國用戶以 VPN 存取服務違反服務條款;若要讓美國用戶合規使用,須彌合監管機關對鏈上技術的理解,並確認是否符合 CFTC 核心原則。他並以 USDC 餘額可驗證為例,說明技術優勢。

CoinSkool2026/10/19
亞洲加密週報:俄羅斯禁個人 P2P、台灣封 Coinbase、Kakao 推 KRW 穩定幣

亞洲加密週報:俄羅斯禁個人 P2P、台灣封 Coinbase、Kakao 推 KRW 穩定幣

本週亞洲加密貨幣新聞焦點:俄羅斯計劃禁止個人 P2P 加密貨幣交易,台灣封鎖 Coinbase 與 Kalshi,韓國籌備 2027 年加密貨幣稅務規則,Standard Chartered 在 UAE 推出加密貨幣交易,Kakao 推進 KRW 穩定幣支付。

CoinSkool2026/10/18

Justin Sun 賣出八成至九成 ETH 後大舉買入美股

Justin Sun 表示已於 3,600 至 4,000 美元區間賣出 80–90% 的 ETH 持倉,僅保留核心部位且尚未回補;他認為 ETH 可能形成脆弱的雙頂而大幅減倉,但未動核心 Bitcoin,隨後大舉買入美股,預期資金將集中於美股市場。

CoinSkool2026/10/18